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AI3.0 的基础层

教程 第24页

GPU短缺有多大?io.net 是如何解决的?

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GPU短缺有多大?io.net 是如何解决的? 主要的云提供商目前拥有大约 10-15 exaFLOPS 的 GPU 计算容量。然而,鉴于对 AI/ML 模型训练和推理工作负载的需求激增,云中对 GPU 计算的潜在需求可能高达 20-25 ...

io.net 的使命是什么,你们在努力什么?

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io.net 是一个去中心化的 GPU 网络,旨在为 ML 应用程序提供无限的计算能力。我们使计算更具可扩展性、可访问性和效率。我们的使命是通过组装来自独立数据中心、加密矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目的 100 万 ...

部署io.net疑难解答

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疑难解答指南 支持 GPU 的 Docker 平台故障排除指南 本指南旨在帮助用户在 Linux 和 Windows 操作系统上对启用 GPU 的 Docker 平台设置进行故障排除。它提供了一种结构化的方法,以确保平台正确配置和运行。 L...

在基于Mac OS 的计算机上设置 io.net 环境的操作教程

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您的设备被租用的概率和您的奖励乘以您在下载/上传中投资的每 1GB 转到 cloud.io.net 1. 从下拉菜单导航到工人 2. 连接新员工 3. 选择操作系统“OS” 选择设备的操作系统“操作系统” 4. 选择供应商 选择您希望将硬件...

在基于Windows的计算机上设置 io.net 环境的操作教程

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在基于 Windows 的计算机上设置 io.net 环境的分步过程。 连接新设备的分步演练。 转到 cloud.io.net 1. 从下拉菜单导航到 WORKER 2.连接新设备 点击“连接新设备” 3. 选择供应商 选择您希望将硬件分组...

在基于 Ubuntu 的计算机上设置 io.net 环境的操作教程

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1. 从下拉菜单导航到 WORKER 2.连接新设备 点击“连接新设备” 3. 供应商 选择您希望将硬件分组的供应商 4. 为设备命名 为您的设备添加一个唯一的名称,理想格式类似于以下内容:My-Test-Device 5. 选择操作系统“...